組付けミスの頻発
多くの部品点数により誤組みや異品取り付けが発生し、客先クレームが絶えない。画像検査機では設定が煩雑で効率化が困難。
データ収集
不良が少ないためデータ収集が進まず、AIの活用が実現できない。運用開始までに時間がかかる。
トレーサビリティの欠如
製品外観の記録がないため、客先クレーム時の真偽確認ができない。信頼を守るためには外観データ管理の仕組みが必要。
誤組付けや異品取り付けをリアルタイムで検知。客先クレームを防止し、現場の信頼性を向上します。
良品学習AIがわずかなデータで迅速に学習。ピント調整機能も搭載し、複雑な設定は不要です。
画像ログと判定データを自動保存し、全ての検査データを記録。クレーム発生時にも迅速に真偽を確認可能です。
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